从AI小白到AI达人我的AI学习之旅（关于人工智能的看法与观点）

学习之旅，希望能给正在入门的朋友们一些启发。

，开启学习之旅

领域。

二、体系化学习，构建知识框架

领域的主流编程语言。然后，我了解了机器学习的基本概念，包括监督学习、非监督学习、强化学习等。在这个过程中，我接触到了许多经典算法，如线性回归、决策树、支持向量机等。

以下是一些我学习过程中常用的教材和资源：

1.

2.

3.吴恩达的课程

4.李航的

三、实战演练，提升技能

有了更深入的理解。

以下是一些我尝试过的项目：

1.用决策树对鸢尾花进行分类

2.用K近邻算法预测房价

3.用神经网络实现手写数字识别

四、深入学习，拓展视野

的了解不断加深，我开始关注一些前沿技术，如深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。我阅读了相关论文，学习了新的算法，并在实际项目中应用它们。

以下是一些我感兴趣的前沿技术：

1.深度学习：卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）等

2.自然语言处理：词嵌入、文本分类、情感分析等

3.计算机视觉：目标检测、图像识别、人脸识别等

时代，找到属于自己的一片天地。

关键词：人工智能、学习、实战、深度学习、自然语言处理、计算机视觉