（人工智能与软件工程学院简称）

：人工智能赋能下的软件工程未来：机遇与挑战并存

一、引言

的应用，其中软件工程领域更是备受关注。人工智能与软件工程的结合，不仅能够提高软件开发效率，还能推动软件质量的提升。本文将从人工智能赋能下的软件工程机遇与挑战两个方面进行探讨。

二、人工智能赋能下的软件工程机遇

能够理解人类语言，生成代码，从而降低编程难度，提高开发效率。

进行代码审查，可以发现潜在的安全隐患和性能瓶颈，从而提高软件的稳定性和可靠性。

能够对大量历史项目进行分析，为设计师提供有针对性的建议。

技术将同一套代码转换为适用于不同平台的应用程序。

5. 持续集成与持续部署：人工智能在持续集成和持续部署（CI/CD）领域的应用，可以自动化构建、测试和部署过程，提高软件开发效率。

三、人工智能赋能下的软件工程挑战

赋能软件工程发展的瓶颈。

在数据分析过程中，可能会泄露用户隐私，或者产生歧视性结果。

赋能软件工程的实施效果。

技术，构建新的软件工程方法论，成为亟待解决的问题。

人工智能与软件工程的结合，为软件工程领域带来了前所未有的机遇。同时也面临着一系列挑战。面对这些机遇与挑战，我们需要在人才培养、技术整合、伦理规范等方面进行积极探索，以推动人工智能在软件工程领域的广泛应用。