【本报讯】随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的高校开设了人工智能专业，旨在培养适应新时代需求的专业人才。那么，人工智能专业究竟学什么？如何培养出既懂技术又懂应用的复合型人才？记者近日走访了国内多所开设人工智能专业的高校，为您揭开这一专业学习的神秘面纱。
人工智能专业，顾名思义，是一门研究、开发和应用人工智能技术的专业。在课程设置上，人工智能专业通常会涵盖以下几个核心领域：
1. 计算机科学与技术：作为人工智能的基础学科，计算机科学与技术课程主要包括计算机组成原理、数据结构、操作系统、计算机网络等，为学生打下坚实的计算机基础。
2. 数学与统计学：人工智能的发展离不开数学和统计学知识。课程包括概率论与数理统计、线性代数、离散数学等，培养学生的数学思维和数据分析能力。
3. 机器学习与深度学习：这是人工智能专业的核心课程，包括监督学习、非监督学习、强化学习、深度神经网络等，使学生掌握人工智能的基本算法和应用。
4. 自然语言处理：研究如何让计算机理解和生成人类语言，课程包括语言模型、文本分类、机器翻译等。
5. 计算机视觉：研究如何让计算机“看懂”世界，课程包括图像处理、目标检测、人脸识别等。
6. 知识表示与推理：研究如何让计算机理解和运用知识，课程包括逻辑推理、知识图谱、语义网等。
除了以上核心课程，人工智能专业还会根据学生兴趣和学校特色，开设一些选修课程，如机器人技术、智能控制系统、大数据处理等。
在人才培养方面，人工智能专业注重理论与实践相结合，通过以下方式提升学生的综合能力：
1. 实验室实践：学校通常会设立人工智能实验室，为学生提供动手实践的机会，让学生在实验中掌握技术。
2. 产学研合作：与企业和研究机构合作，为学生提供实习和就业机会，让学生在实践中提升自己的职业技能。
3. 项目驱动教学：通过参与科研项目，让学生在实践中学习和应用专业知识，培养解决实际问题的能力。
人工智能专业不仅要求学生掌握扎实的理论基础，还要具备良好的实践能力和创新精神。随着人工智能技术的不断进步，这一专业的人才培养也将不断升级，为我国人工智能产业的发展提供源源不断的人才支持。
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