在零信任体系中，确保端点安全是至关重要的一个方面。虽然零信任无法全面覆盖端点安全的所有层面，但它能够补充和完善传统的端点安全措施。传统端点安全工具已难以应对新兴的网络安全威胁，而零信任理念在提升端点安全设备的信任度和安全性的同时，也拓宽了终端安全的应用范围和功能。
进一步强化机器学习能力是端点安全的未来。高级端点安全方案应不断提升学习和调查能力，通过分析大量数据来识别新的攻击模式，并在威胁造成损害之前进行风险预测。
强调对异常行为的监控和识别同样重要。了解“正常”活动有助于提前发现未知的端点安全风险。高级端点安全解决方案应为用户和端点系统建立安全行为基线配置文件，并利用人工智能检测可能表明安全漏洞的行为偏差。
全面共享第三方威胁信息和情报是必要的。传统端点安全方法在很大程度上依赖于孤立点解决方案的实施，这导致了这些解决方案难以协同工作，留下了安全防御中的巨大漏洞。高级端点安全方案必须与其他安全工具无缝集成，共享监控日志和威胁情报，构建一个整体的安全生态系统，将组织的各种安全能力有机整合，并利用上下文进行高级威胁的监控和检测。
有效管理影子设备及应用是必须的。影子IT和BYOD策略的泛滥给现代企业带来了安全挑战。高级端点安全解决方案必须提供对所有端点应用程序使用和设备连接的细粒度发现和控制能力，以适应组织数字化发展中的端点风险管理和合规要求。
基于业务的数据丢失防护也是关键。在数字化时代，企业会产生大量不断变化的数据。因此，高级端点安全方案需要融合先进的DLP功能，基于业务场景提供对数据流动和使用过程的细粒度安全控制，并使用人工智能技术理解上下文和风险意图，在不影响合法业务流程使用数据的情况下，防止数据的非法泄漏。
未知风险预防能力是网络安全厂商追求的目标。因此，高级端点安全性必须包含复杂的风险利用预防技术，如内存保护、行为监控和微虚拟化等，以在高级威胁攻击被执行之前，发现、遏制和消除威胁。
利用新技术指标消除“噪音”是必要的。信息过载一直是干扰企业安全运营的严重挑战。高级端点安全方案应利用快速发展的人工智能技术，提供情境化的、可操作的海量报警优化能力，通过消除噪音突出那些需要安全团队重点关注的真正端点威胁。
加强对电子邮件威胁的保护也是关键。大语言模型技术使得网络钓鱼攻击变得越来越复杂。高级端点安全解决方案必须超越简单的邮件附件扫描模式，而是需要使用人工智能驱动的新一代威胁分析技术来检测电子邮件内容、发件人行为和附件特征中的细微异常。这种更积极的邮件威胁防护方法，可以识别和消除传统恶意邮件过滤器可能会漏掉的新型威胁。
自动化补丁管理是端点安全防护的关键之一。未打补丁的端点应用系统是攻击者最常利用的攻击路径之一，也是最容易实现的端点安全防护之一。因此，企业应采取合适的策略和机制，以自动化方式解决这些缺陷可能造成的安全问题。通过采取正确有效的补丁管理策略，企业不仅可以确保端点设备和底层基础架构没有错误和漏洞，还可以逐步降低严重网络安全事件发生的概率，同时也有助于企业进行后续的回顾管理和安全审核。
灵活的部署选项是企业在启动端点安全管理计划时需要考虑的。薄弱的安全运营能力和匮乏的专业安全人才会成为计划推进的障碍。在此情况下，高级解决方案应提供灵活的部署模型，包括基于内部部署、基于云或混合部署，以适应不同的组织需求和基础设施需求。企业还可以通过与托管式威胁检测和响应服务商（MDR）合作，以解决端点安全运营能力不足的问题。
结语
以上特征的协同作用，代表了当前高级端点安全防护中的范式转变，体现了一种主动的、以情报为驱动的新理念，不仅能够应对威胁，而且可以提前预测和阻止威胁。
Katkar指出，批评者可能会认为实施这种全面端点安全解决方案会增加企业安全运营的复杂性和成本，他们可能会辩称，这太过分了，企业需要的是更简单、更便宜的端点安全措施。但这种想法并不现实。因为在数字化时代，一次简单的网络入侵就可能给企业造成数百万美元的财产损失，并对组织的商誉造成不可挽回的损害。在此背景下，端点安全防护的关键不在于企业是否要负担高成本的安全投入，而在于其是否能够承担端点攻击活动所造成的损失。
发表评论 取消回复