排序算法是计算机科学中一种用于将数据元素按特定顺序排列的算法。通常使用的时间复杂度进行评估，时间复杂度表示算法执行所需时间的增长速率。常用排序算法包括：选择排序：选择未排好序元素中的最小值/最大值，并将其交换到正确的位置。冒泡排序：将相邻元素进行比较，并将较大/较小的元素向后移动。插入排序：将未排好序元素插入已排好序部分的正确位置。归并排序：将数组分成较小的子数组，对子数组进行归并排序后，再合并成一个排好序的数组。快速排序：选择一个基准元素，并根据元素与基准的比较结果重新排列元素，形成两个子数组。
排序算法是一种用于对数据集合中的元素进行排序的技术，使其遵循特定顺序，通常是升序或降序。排序算法根据其效率、稳定性和适用于不同数据结构而各不相同。
常用的排序算法
1. 冒泡排序
- 逐步将最大元素移动到数组末尾
- 复杂度：O(n^2)
2. 选择排序
- 逐个找到最小元素并将其与数组开头交换
- 复杂度：O(n^2)
3. 插入排序
- 创建一个有序序列，并将每个新元素插入适当位置
- 复杂度：O(n^2)
4. 快速排序
- 使用分治思想，将数组划分为较小部分
- 复杂度：O(n log n) 但最坏情况为 O(n^2)
5. 归并排序
- 分而治之算法，将数组拆分为较小块并递归排序
- 复杂度：O(n log n)
6. 堆排序
- 利用堆数据结构，将数组中的元素重新排列成最小堆
- 复杂度：O(n log n)
7. 计数排序
- 适用于非负整数数组，通过计算每个元素的出现次数进行排序
- 复杂度：O(n + k) 其中 k 为数组中最大元素
8. 桶排序
- 创建一个包含多个桶的数组，每个桶存储一定范围内的元素
- 复杂度：O(n + k) 其中 k 为桶的数量
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