gpu 虚拟化可让多个虚拟机共享单个物理 gpu，提升硬件利用率。三种主要的 gpu 虚拟化模式为：直通式 gpu 虚拟化 (sr-iov)：独占访问 gpu，提供最高性能。准虚拟化 gpu (vgpu)：隔离和共享资源，提供良好的性能和安全性。虚拟可编程 gpu (vpu)：允许虚拟机运行自定义 gpu 程序，提供灵活性，但性能受共享资源影响。
GPU 虚拟化的三种模式
GPU 虚拟化是一种技术，允许在单个物理 GPU 上运行多个虚拟机（VM）并分配专用 GPU 资源。它主要用于云计算和数据中心环境，以提高硬件利用率和优化成本。
1. 直通式 GPU 虚拟化（SR-IOV）
- 直接将物理 GPU 分配给虚拟机，提供对 GPU 的独占访问。
- 虚拟机可以直接与 GPU 交互，无需经过虚拟机监视器 (hypervisor)。
- 提供最高的性能，但缺乏隔离和共享资源的能力。
2. 准虚拟化 GPU（vGPU）
- 在物理 GPU 上创建一个或多个虚拟 GPU，每个虚拟机分配一个虚拟 GPU。
- 虚拟机通过虚拟机监视器访问虚拟 GPU，它提供隔离和资源共享。
- 提供良好的性能和安全性，但可能比直通式 GPU 虚拟化性能稍低。
3. 虚拟可编程 GPU（VPU）
- 虚拟化 GPU 架构，允许虚拟机在共享物理 GPU 上运行自定义的 GPU 程序。
- 虚拟机可以访问底层 GPU 硬件，但受软件定义的隔离机制约束。
- 提供了灵活性，可以在单个 GPU 上运行不同类型的 GPU 程序，但性能可能受共享资源的影响。
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