大数据分析的基本流程详解

1. 描述性分析：对数据的基本特征进行分析，如平均值、方差等。

2. 探索性分析：挖掘数据中的规律和趋势，如关联规则、聚类分析等。

3. 预测性分析：根据历史数据预测未来趋势，如时间序列分析、机器学习等。

六、数据可视化

数据可视化是将分析结果以图形、图表等形式呈现，以便用户更好地理解数据。数据可视化常用的工具包括：

1. ECharts：一款开源的JavaScript图表库。

2. Tableau：一款专业的数据可视化工具。

3. Power BI：一款由微软推出的商业智能工具。

大数据分析的基本流程包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据预处理、数据分析和数据可视化。掌握这些基本流程，有助于更好地开展大数据分析工作。