(1)数据库原理:主要考查考生对数据库的基本概念、设计方法、SQL语言等方面的掌握。
(2)大数据技术与应用:主要考查考生对大数据处理技术、大数据存储技术、大数据分析技术等方面的掌握。
(3)机器学习:主要考查考生对机器学习的基本概念、算法、应用等方面的掌握。
二、考试内容特点
1. 理论与实践相结合
大数据专业的考研科目在考查理论基础知识的也注重考查考生在实际应用中的能力。
2. 考察深度与广度并存
大数据专业的考研科目不仅要求考生掌握基本概念、原理和方法,还要求考生具备一定的广度和深度。
3. 趋势性
随着大数据技术的不断发展,考研科目内容也会随之更新,考生需要关注行业动态,掌握最新的技术趋势。
大数据专业考研的科目及内容涵盖了政治、英语、数学、数据结构、计算机网络、数据库原理、大数据技术与应用、机器学习等多个方面。考生在备考过程中,要全面复习,注重理论与实践相结合,提高自己的综合素质,为顺利通过考研打下坚实基础。
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