大数据开发工程师需求旺盛，企业争相抢夺人才

随着大数据技术的广泛应用，各行各业对大数据开发工程师的需求日益增长。近年来，我国政府高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策措施，为大数据开发工程师提供了广阔的发展空间。人才短缺问题也成为制约大数据产业发展的瓶颈。

据最新数据显示，我国大数据产业规模已超过2万亿元，预计到2025年，我国大数据产业规模将达到4万亿元。在此背景下，大数据开发工程师成为企业争相抢夺的“香饽饽”。

据了解，大数据开发工程师主要负责数据的采集、处理、存储、分析和挖掘等工作，要求具备扎实的计算机、数学和统计学基础，熟练掌握大数据相关技术，如Hadoop、Spark、Flink等。企业对大数据开发工程师的要求越来越高，不仅要具备专业技能，还要具备良好的沟通能力和团队合作精神。

近日，某知名互联网企业发布了2019年大数据开发工程师招聘需求，要求应聘者具备5年以上相关工作经验，熟悉Java、Python等编程语言，熟练掌握Hadoop、Spark等大数据技术。企业还要求应聘者具备良好的数据分析能力、问题解决能力和沟通能力。

面对如此激烈的市场竞争，企业如何才能在众多求职者中筛选出合适的人才呢？业内人士表示，企业可以从以下几个方面进行考量：

1. 学历背景：一般而言，具备硕士及以上学历的人才在专业知识储备和技能水平上更为出色。

2. 工作经验：具备一定工作经验的大数据开发工程师对项目实施过程更加熟悉，能够快速融入团队。

3. 技术能力：掌握多种大数据技术，具备较强的数据分析能力和问题解决能力。

4. 团队协作：具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员高效协作。

5. 学习能力：大数据技术更新迅速，具备学习能力的人才更容易适应行业发展趋势。

为了满足企业对大数据开发工程师的需求，我国各大高校纷纷开设相关专业，培养相关人才。企业也通过内部培训、外部招聘等方式不断优化人才队伍。

在大数据产业发展的大背景下，大数据开发工程师成为企业争相抢夺的“香饽饽”。面对人才短缺的现状，企业和高校应共同努力，为大数据产业培养更多优秀人才，助力我国大数据产业迈向更高水平。