大数据的特点包括a超大规模数据b种类和来源多样化（大数据的特点包括超大规模数据种类和来源多样化）

随着互联网技术的飞速发展，大数据已经成为了当今世界的重要资源。大数据具有以下特点：

1. 规模庞大（Volume）

大数据的第一个显著特点是其规模。传统数据存储和处理技术难以应对的数据量，在大数据时代变得司空见惯。大数据的规模通常以PB（Petabyte，千万亿字节）为单位，甚至更大。这种规模的数据量要求我们采用新的数据存储、处理和分析技术。

2. 多样性（Variety）

大数据的多样性体现在数据的来源、格式和类型上。它包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据如数据库中的表格数据；半结构化数据如XML、JSON等；非结构化数据如图片、音频、视频等。这种多样性要求数据处理和分析工具具有更强的通用性和适应性。

3. 高速性（Velocity）

大数据的生成和处理速度非常快。在互联网、物联网、移动通信等领域的应用中，数据以极高的速度产生、流动和更新。这就要求大数据处理和分析系统具有实时性，能够快速响应数据变化，为用户提供有价值的信息。

4. 价值密度低（Value）

大数据中蕴含的价值密度较低，即数据中真正有价值的信息占比较小。在庞大的数据量中，有价值的数据往往被大量无价值或低价值的数据所包围。因此，如何从海量的数据中筛选出有价值的信息，是大数据处理的一个重要挑战。

5. 可扩展性（Veracity）

大数据的可扩展性指的是系统在处理和分析数据时的扩展能力。随着数据量的不断增加，系统需要具备良好的扩展性，以便在保持性能的适应数据量的增长。

大数据的特点包括规模庞大、多样性、高速性、价值密度低与可扩展性。这些特点决定了大数据处理和分析的复杂性和挑战性，同时也为企业和组织提供了前所未有的机遇。