大数据概念起源揭秘其提出者及其背景（大数据概念是由谁提出来的）

大数据（Big Data）这一概念，源于2005年左右，其提出者是美国的一家咨询公司——麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）。麦肯锡全球研究所的董事长兼首席执行官唐·泰普斯科特（Don Tapscott）和首席研究员亚历克斯·威廉姆森（Alex Williams）在一份名为的报告中首次提出了“大数据”这一术语。

在此之前，数据管理和分析领域已经有了一定的研究和发展，但是“大数据”这一概念强调了数据量的巨大增长以及由此带来的技术和管理挑战。以下是大数据概念提出的背景：

1. 数据量的爆炸性增长：随着互联网、物联网、社交媒体等技术的发展，全球每天产生的数据量呈指数级增长，传统数据处理工具难以胜任。

2. 数据类型的多样性：除了传统的结构化数据外，非结构化数据（如图像、视频、文本等）的比例越来越高，对数据处理提出了新的要求。

3. 数据分析技术的进步：随着云计算、分布式计算、数据挖掘等技术的发展，人们能够从海量的数据中提取有价值的信息。

4. 企业对数据的重视：企业意识到数据是重要的战略资产，通过分析数据可以为企业决策提供支持，提高运营效率。

唐·泰普斯科特和亚历克斯·威廉姆森在报告中指出，大数据将对社会、经济和商业产生深远影响，并提出了大数据的三个主要特点：

1. 量级大（Volume）：数据量巨大，难以用传统的数据处理工具进行存储和分析。

2. 种类多（Variety）：数据类型多样，包括结构化、半结构化和非结构化数据。

3. 速度快（Velocity）：数据生成速度极快，需要实时或近乎实时的处理和分析。

大数据概念的提出，不仅标志着数据分析和数据管理领域的一个新起点，也为各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。