大数据定义、特点及应用（大数据是干什么的）

一、大数据的定义

大数据（Big Data）是指在一定时间范围内，数据规模、类型、来源等多方面都呈现出爆炸式增长的数据集合。大数据具有以下三个核心特征：数据量大、类型多样、价值密度低。

二、大数据的特点

1. 数据量大：大数据的数据量通常以PB（拍字节）为单位，甚至达到EB（艾字节）级别。这意味着需要处理的数据规模非常庞大。

2. 类型多样：大数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据如关系型数据库中的数据；半结构化数据如XML、JSON等；非结构化数据如文本、图片、音频、视频等。

3. 价值密度低：在大量数据中，有价值的信息往往占比很小。因此，大数据分析需要从海量数据中挖掘出有价值的信息。

4. 实时性：大数据处理要求具备实时性，即对数据的处理和分析要尽可能快，以满足业务需求。

5. 可扩展性：大数据处理系统需要具备良好的可扩展性，以满足不断增长的数据规模。

三、大数据的应用

1. 行业应用：大数据在金融、医疗、教育、能源、交通等行业中具有广泛的应用。如金融机构通过大数据分析预测市场走势，提高风险管理能力；医疗行业通过大数据分析实现疾病预防、个性化治疗等。

2. 商业智能：企业通过大数据分析，挖掘客户需求，优化产品和服务，提高市场竞争力。

3. 社会治理：政府利用大数据进行城市管理、公共安全、环境监测等方面的工作，提高治理能力。

4. 科学研究：大数据在科学研究领域具有重要作用，如生物信息学、气象预报、天体物理等。

5. 互联网 ：大数据与互联网相结合，推动智慧城市、智能交通、智慧农业等新型业态的发展。

大数据已成为当今时代的重要资源。随着大数据技术的不断发展和应用，其在各行各业中的价值将得到进一步发挥。