Java Spring框架下，维持数据一致性至关重要。本文将探讨几种有效方法：
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事务管理: Spring提供声明式和编程式两种事务管理方式。声明式事务通常借助@Transactional注解或XML配置，简化事务控制。编程式事务则允许更精细的代码级事务管理。
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数据库约束: 利用数据库内置约束（主键、外键、唯一性约束等）确保数据完整性和一致性。例如，预先检查数据是否符合约束，不符合则抛出异常。
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乐观锁与悲观锁: 乐观锁假设冲突概率低，仅在提交更新时检查数据是否被修改。悲观锁则在数据访问时即加锁，防止并发修改。Spring支持通过注解（如@Version）或编程方式实现这两种锁机制。
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数据库隔离级别: 选择合适的隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、串行化）能有效避免脏读、不可重复读和幻读等并发问题，增强数据一致性。Spring支持通过配置或编程方式设置隔离级别。
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分布式锁: 在分布式环境中，利用分布式锁（Redis、ZooKeeper等）协调多个节点的数据访问，确保一致性。Spring可通过Redisson等第三方库集成分布式锁功能。
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幂等性设计: 设计幂等操作，即多次执行相同操作结果不变。通常使用唯一标识符（例如UUID）标识操作，并在数据库中检查标识符是否存在来实现。
选择合适的方法取决于具体的应用场景和需求。 合理运用以上策略，才能在Java Spring应用中有效保障数据一致性。
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