打破对 MySQL 记分记录恐惧症
问题：
对于庞大用户量下的游戏或竞赛系统，担心 MySQL 中的记分记录表会因指数量呈指数型增长而拖累性能。
答案：
1. 并非大表
尽管 800 万条记录听起来很多，但这远未达到触发 MySQL 性能瓶颈的程度。
2. 分库分表
将记分记录表拆分为多个物理表，根据用户 ID、时间戳或其他维度进行分区，有效降低单表数据量。
3. 冷热数据分离
将当前活跃的记分记录保存在快速访问的表中，而较旧或不频繁访问的记录移动到较慢的存储中。
4. 避免猜测，进行基准测试
不要依赖猜测，应通过基准测试和性能分析确定实际瓶颈。
5. 精确数据量计算
根据 100 万用户每用户 100 条记录的假设，实际记录数应为 1 亿，而不是 800 万。
以上就是百万用户游戏，记分记录如何才能高性能？的详细内容，更多请关注慧达安全导航其它相关文章！
免责 声明
1、本网站名称：慧达安全导航
2、本站永久网址：https//www.huida178.com/
3、本站所有资源来源于网友投稿和高价购买，所有资源仅对编程人员及源代码爱好者开放下载做参考和研究及学习，本站不提供任何技术服务!
4、本站所有资源的属示图片和信息不代表本站的立场!本站只是储蓄平台及搬运
5、下载者禁止在服务器和虚拟机下进行搭建运营，本站所有资源不支持联网运行!只允许调试，参考和研究!!!!
6、未经原版权作者许可禁止用于任何商业环境，任何人不得擅作它用，下载者不得用于违反国家法律，否则发生的一切法律后果自行承担!
7、为尊重作者版权，请在下载24小时内删除!请购买原版授权作品，支持你喜欢的作者，谢谢!
8.若资源侵犯了您的合法权益，请持 您的版权证书和相关原作品信息来信通知我们！QQ：1247526623我们会及时删除，给您带来的不便，我们深表歉意!
9、如下载链接失效、广告或者压缩包问题请联系站长处理
10、如果你也有好源码或者教程，可以发布到网站，分享有金币奖励和额外收入!
11、本站资源售价只是赞助，收取费用仅维持本站的日常运营所需
12、因源码具有可复制性，一经赞助，不得以任何形式退款。
13、本文内容由网友自发贡献和站长收集，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系1247526623@qq.com
转载请注明出处： 慧达安全导航 » 百万用户游戏，记分记录如何才能高性能？
发表评论 取消回复