如何处理 Redis 中的大 key？
针对任务数据实时保存需求，在任务开始时，每 5 秒将数据保存到 Redis 的 list 中。但由于任务执行时长未知，容易导致 list 数据过大，形成大 key。如何有效处理此大 key 成为亟需解决的问题。
处理方法
一种可行的方法是：
- 设置定时任务，每 30 分钟处理一次大 key，将数据保存到数据库中。
- 查询数据时，同时查询数据库和 Redis，整合实时数据后返回给前端。
优点
- 将数据存储到数据库中，具有更强的存储能力和查询功能，缓解 Redis 中 key 过大问题。
- 解决实时数据处理需求，前端可及时获取整合后的数据。
优化建议
- 改进：结束任务时直接将数据保存到数据库，避免后期定时任务处理。
- 定期转存：每隔一段时间将 Redis 数据转存到数据库，防止 Redis 中 key 过大。
适用场景
不同的场景可能需要不同的解决方案，该方法适用于数据量较大且需要实时处理的情况。
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