使用Redis缓存时如何保障数据一致性
问题：
在使用Redis缓存listUser结果集时，如何确保当插入、更新或删除数据后，listUser的结果也随之更新？仅仅通过在上述操作后清空缓存是否合理？若操作过于频繁，频繁清空缓存又会削弱缓存的意义，如何解决此问题？
答案：
数据一致性问题无法彻底解决。但如果访问量大于清理时间间隔，缓存仍然是必要的。例如，数据每秒清理一次，高峰期平均访问量为20次/秒，则缓存有意义。低于5次/秒时，缓存可能就不太重要了。
此外，需要结合业务需求评估：如果缓存内容较大且清理频繁，则应适当考虑。如果查询复杂且耗时，则缓存仍然有必要。
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