mysql 统计近 30 万条数据时间过长？
当需要统计大量数据时，例如这里提到的二十九万条数据，mysql 的执行速度似乎令人担忧，直接使用 count(*) 查询需要 13 秒多。对于这种数量级的数据，这个时间开销是否正常呢？
可能的优化方案
- 避免使用 count(*)： count(*) 对整个表进行全表扫描，对于大表来说代价比较高。建议将其替换为条件查询或索引扫描。
- 维护统计数据： 不要在每次查询时都统计，可以考虑通过触发器或其他机制在数据更新时自动维护统计数据。
- 利用触发器： mysql 支持使用触发器来在事件发生时自动执行任务，可以在数据更新时自动更新统计数据，避免手动维护。
具体实现
以下是一个使用触发器维护统计数据的示例：
CREATE TRIGGER `trigger_t_order` AFTER INSERT ON `t_order_old` FOR EACH ROW BEGIN -- 更新统计数据 UPDATE `t_order_stats` SET `count` = `count` + 1 WHERE `order_id` = NEW.`order_id`; END登录后复制
通过这样的方法，可以使用户在需要时快速获取统计数据，而无需每次都对大量数据进行扫描。
以上就是MYSQL 统计 30 万条数据耗时 13 秒，正常吗？如何优化？的详细内容，更多请关注慧达安全导航其它相关文章！
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