MySQL统计大量数据速度慢

遇到了一个在MySQL中统计二十九万条数据的查询需要13.96秒的情况,不禁让人好奇它的正常范围。

用户使用

SELECT count(*) FROM t_order_old
登录后复制 这条查询语句进行统计。然而,如此庞大的数据量却花费了如此长的时间,引发了人们的疑问。

有经验的数据库专家指出,使用count(*)这样的查询语句本身就存在性能隐患,即使优化也难以获得理想的结果。更推荐的做法是将需要统计的结果单独存储,并在数据更新时同步维护统计数据。

此外,使用MySQL触发器也是一种省心的方式,可以在数据发生变化时自动更新统计数据。这比编写复杂的业务逻辑更为便捷。

例如,在文章回复场景中,统计回复数量时就应该使用触发器之类的机制,而不是每次都进行繁琐的统计。

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