优化大规模 API 数据检索：最佳实践和 PHP 延迟收集解决方案

当使用 api 检索大量数据（可能是数千个项目）时，需要考虑几个关键方面，以确保流程高效、灵活且高性能。以下是需要管理的关键因素的细分，以及针对 php 用户的解决方案。

通过 api 检索大数据时的关键注意事项

让我分享一些通过 api 高效检索大型数据集的关键注意事项：

• 处理分页：api 通常在页面中传递数据。要检索所有数据，您需要管理分页，执行多个 api 调用，同时跟踪光标或页码。计算所需的 api 调用数量并管理此过程对于确保您获得完整的数据集至关重要。
• 内存管理：获取大型数据集时，一次性将所有内容加载到内存中可能会压垮您的系统。避免同时将所有结果加载到内存中至关重要。相反，以块的形式处理数据，确保您的应用程序保持响应并且不会遇到内存问题。
• 速率限制和节流：许多 api 都会施加速率限制，例如限制每秒 x 个请求或每分钟 y 个请求。为了保持在这些限制之内，您必须实现灵活的限制机制，以适应 api 的特定限制。
• 并行 api 请求：考虑到分页需要执行大量 api 调用，您希望尽快检索数据。一种策略是并行进行多个 api 调用，同时遵守速率限制。这可确保您的请求既快速又符合 api 限制。
• 高效的数据收集：尽管发出了大量分页 api 请求，您仍需要将结果合并到一个集合中，有效地处理它们以避免内存过载。这确保了数据的顺利处理，同时保持较低的资源使用率。
• 优化 json 解析：许多 api 以 json 格式返回数据。处理大型响应时，以高性能方式访问和查询 json 的特定部分非常重要，确保不会加载或处理不必要的数据。
• 高效的异常处理：api 通常通过 http 状态代码引发异常，指示超时、未经授权的访问或服务器错误等问题。使用编程语言提供的异常机制来处理这些问题非常重要。除了基本的错误处理之外，您还应该以与应用程序逻辑一致的方式映射和引发异常，从而使错误处理过程清晰且易于管理。实施重试、记录并将错误映射到有意义的异常可确保数据检索过程顺利可靠。

“惰性 json 页面”php 解决方案

如果您使用 php，那么您很幸运。 lazy json pages 开源包提供了一个方便的、与框架无关的 api 抓取器，可以通过异步 http 请求将分页 json api 中的项目加载到 laravel 惰性集合中。该包简化了分页、限制、并行请求和内存管理，确保效率和性能。

您可以在官方 github 存储库的自述文件中找到有关该包的更多信息，以及用于自定义它的更多选项：lazy json pages。

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我想对软件包的作者 andrea marco sartori 表示感谢。

示例：从 storyblok 中检索数千个故事

这是使用 php 中的 lazy json pages 包从 storyblok 检索数千个故事的简明示例。
首先，您可以创建一个新目录，跳转到该目录并开始安装包：

mkdir lazy-http
cd lazy-http
composer require cerbero/lazy-json-pages

安装包后，您可以开始创建脚本：

<?php

require "./vendor/autoload.php";

use IlluminateSupportLazyCollection;  
$token = "your-storyblok-access-token";
$version = "draft"; // draft or published

$source = "https://api.storyblok.com/v2/cdn/stories?token=" . $token . "&version=" . $version;
$lazyCollection = LazyCollection::fromJsonPages($source)
    ->totalItems('total')
    ->async(requests: 3)
    ->throttle(requests: 10, perSeconds: 1)
    ->collect('stories.*');

foreach ($lazyCollection as $item) {
    echo $item["name"] . PHP_EOL;
}

然后您可以替换您的访问令牌，并通过 php 命令执行脚本。

它是如何运作的

• 高效分页：api 结果分页，惰性集合处理获取所有页面，而不需要将所有内容存储在内存中。
• 异步 api 调用：->async(requests: 3) 行并行触发三个 api 请求，从而提高性能。
• 限制：->throttle(requests: 10, perseconds: 1) 行确保每秒发出的请求不超过 10 个，遵守速率限制。
• 内存效率：使用惰性集合可以逐项处理数据，减少内存开销，即使对于大型数据集也是如此。

这种方法提供了可靠、高性能且内存高效的解决方案，用于从 php 中的 api 检索大量数据。

参考

• lazy json pages 包：https://github.com/cerbero90/lazy-json-pages
• 开源包作者：https://github.com/cerbero90

以上就是优化大规模 API 数据检索：最佳实践和 PHP 延迟收集解决方案的详细内容，更多请关注慧达安全导航其它相关文章！