Mariadb的架构及相关概念

数据库及关系型数据库

数据库(database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，而mysql、oracle、mariadb等都是数据库管理软件（dbms），是管理数据库用的。

关系型数据库是一个数据集合，数据存储在相应的数据表中，而“关系”就是指各个表之间的关联。表的每一行代表一条记录，每一列代表一个字段，或称为数据的属性亦可，这种存储方式也是最贴合我们的实际生活，例如下图这张表，从我们上学开始便经常见到。

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统，同时也是数据库脚本文件的扩展名。

结构化查询语言主要包含3个部分：
一：数据查询语言（DQL:Data Query Language）：也称为“数据检索语句”，用以从表中获得数据，确定数据怎样在应用程序给出。
关键字：SELECT、WHERE、ORDER BY、GROUP BY、HAVING
二：数据操作语言（DML：Data Manipulation Language）：主要用于添加，修改和删除表中的行。
关键字：INSERT、UPDATE、DELETE
三：数据定义语言（DDL）：主要用于在数据库中创建新表或删除表（CREAT TABLE 或 DROP TABLE），为表加入索引等。
关键字：CREATE、DROP

MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支，主要由开源社区在维护，采用GPL授权许可 MariaDB的目的是完全兼容MySQL，包括API和命令行，使之能轻松成为MySQL的代替品。在存储引擎方面，使用XtraDB来代替MySQL的InnoDB。
以上内容抄自百度百科，写本文时的mariadb10.3已经切换为Innodb为默认存储引擎了，其实XtraDB和InnoDB是一回事，可以看作是InnoDB的社区版。

当Mariadb接受到Sql语句时，其详细的执行过程如下：
1 当客户端连接到 mariadb 的时候，会认证客户端的主机名，用户，密码，认证功能可以做成
插件。
2 如果登录成功，客户端发送 sql 命令到服务端
3 由解析器解析 sql 语句
4 服务端检查客户端是否有权限去获取它想要的资源
5 如果查询已经存储在 query cache 当中，那么结果立即返回
6 优化器将会找出最快的执行策略，或者是执行计划，也就是说优化器可以决定什么表将会被读，以及哪些索引会被访问，哪些临时表会被使用，一个好的策略能够减少大量的磁盘访问和排序操作等。
7 存储引擎读写数据和索引文件，cache 用来加速这些操作，其他的诸如事物和外键特性，都是在存储引擎层处理的。

MySQL(Mariadb)是单进程多线程，也就是说，每一个Mysql实例在系统上就是一个服务进程，一个实例可以拥有不同的配置文件、端口，管理不同的数据库等，Mariadb 实例其实就是个 mysqld 文件，在Linux 上，可以直接运行，但是一般都是由mysqld_safe 脚本来调用，mysqld_safe 脚本既可以启动实例，又可以重启意外终端的实例，在生产环境中比 mysqld 更安全。

存储引擎在物理层管控数据，它负责数据文件、数据、索引、cache等的管理，这使得管理和读取数据变得更高效，每一张表，都有一个.frm 文件，这些文件包含着表的定义。
使用 “show engines” 命令或者通过查询 information_schema.engines 表可以查看存储引擎相关变量，如下图：

每一个存储引擎管理、存储数据的方式都是不同的，所支持的特性和性能也不尽相同，例如：
MyISAM，适合读多写少的环境，且不支持事务，支持全文索引等
InoDB，支持事务，支持行锁和外键等
MEMORY，将数据存储在内存当中
CSV，将数据存储为CSV格式
等等等，所以，选择合适的数据引擎尤为重要。

查看当前默认是什么存储引擎：
SELECT @@global.storage_engine;

G 标识符的使用，将每一行记录当作一页输出，如下图：

P 标识符设定pager，常用的pager有less、more、grep、md5sum等，说白了就是使用管道将标准输出（STO）输出到Pager中去。

以上就是Mariadb的架构及相关概念的详细内容，更多请关注慧达安全导航其它相关文章！