谷歌云调查：86%的生成式人工智能早期采用者收入增长了超过6%

一项全球性研究揭示，高达86%的生成式人工智能(genAI)早期采纳者实现了超过6%的收入增长。这项研究由Google Cloud委托，National Research Group执行，调查了2500位来自年收入超过1000万美元企业的C级高管。

调查结果还表明，61%的高管正在使用至少一个正在运行的生成式AI应用，这些应用在提高生产力、增强安全性、促进业务增长和改善用户体验方面取得了显著成效。Google Cloud认为，这些发现证明了生成性AI在各行各业中带来的实际投资回报(ROI)。

“生成性AI不仅仅是一项技术创新；它已成为一种战略差异化因素，”Google Cloud全球生成式AI市场副总裁Oliver Parker表示。“我们的研究显示，从增加收入到改善客户服务到提高生产力，早期采纳生成式AI的企业正在获得显著的回报。那些今天投资于生成式AI的组织，将是未来十年最有可能成功的组织。”

生成式AI投资的具体回报体现在：

- 大约45%的高管见证了员工生产力至少翻倍。

- 56%的受访者报告组织安全性得到加强，提高了识别威胁的能力，并缩短了安全问题的解决时间。

- 在业务增长方面，77%的受访者注意到客户获取和潜在客户挖掘方面有所改善，得益于生成式AI解决方案。

研究还详细阐述了C级高管在从试点到全面部署生成式AI过程中的关键作用。84%的高管表示，他们的组织在不到六个月的时间内完成了这一过程。然而，总体上39%的企业尚未在生产中实施这项技术。这种滞后在金融服务和制造业等受监管行业以及EMEA地区更为显著。

“通过将财务业务驱动因素与技术驱动因素相结合，组织可以确保AI战略不仅创新，而且与核心业务目标紧密相连，”Google Cloud战略行业副总裁Carrie Tharp表示。“这种战略对齐是摆脱‘试点炼狱’，加速实现具体业务影响的关键，利用AI转变运营，增强客户体验，并开辟新的增长途径。”

研究还发现，生成式AI的早期成功正在激发一个再投资周期，推动进一步的创新和增长。近一半的受访者（49%）计划将他们从生成式AI中获得的收益再投资，以进一步提高营业利润率。

再投资的重点领域多样，从将业务和技术对齐以支持用户采用AI的变革管理开始。此外，他们也在投资于提升劳动力技能和吸引具有AI专业知识的新人才。

最后，还有大量投资于数据质量和知识管理，以确保生成性AI应用建立在准确可靠数据的坚实基础之上。

当然，生成式AI也面临着越来越多的不确定性，包括对深度伪造和偏见的道德担忧，不确定的监管环境，以及潜在的网络攻击等安全风险。最近的一项调查发现，超过70%的公司需要彻底改革他们的技术栈才能部署生成性AI。