治疗师、社会工作者和销售人员等职业可能只会受到人工智能的轻微影响。创造性工作可以借助人工智能工具，例如大型语言和图像模型，实现大量工作的自动化。数据分析师的工作可能会从人工智能的自动化中受益，但同时也可能面临比预期更多的中断。常规体力劳动，如工厂工作、家政和送货服务，将受到自动化和人工智能的影响，但仍然需要人类的体力劳动。非常规体力工作，需要高水平的人际互动、解决问题和适应能力，意味着人工智能的影响相对有限。
一旦对组织中的工作进行了分类，就可以继续确定哪些技能将受到最大的影响。这对于规划技能提升策略、教育员工如何在日常工作中利用人工智能以及指导组织完成转型至关重要。同时，了解哪些技能将被自动化，哪些员工将从重复工作中解放出来，以及如何提高受自动化影响最大的工人的技能和重新培训他们，也非常重要。
德勤提出了以下类别来识别将受到新一代人工智能影响的技能：
- 自动化任务：这些任务将完全由人工智能承担，几乎不需要人工干预。示例包括图像和内容生成、数据排序和分类、预测、语言翻译、简单图形设计和基本趋势发现。
- 增强技能：本质上属于人类，但可以通过人工智能工具得到增强。例子包括分析思维、解决问题、创造力、研究、数据可视化、战略规划、预测分析和快速原型。
- 新兴技能：随着人工智能的发展而出现，如人工智能伦理和监管、人工智能任务管理和通用人工智能输出定制。
- 影响有限的任务：需要人工干预，如复杂的判断或微妙的决策，这些是人工智能无法完成的。例子包括说服和谈判、激励型领导、道德判断和正直、同情心、建立人际关系和身体灵巧。
定义和重新定义组织中的技能可以帮助更好地了解需要在哪些方面招聘新人，以及哪些方面可以通过内部提升技能和重新培训来解决。了解人工智能将在何处以及如何影响组织中的技能，也有助于为内部培训和技能提升计划提供信息。组织将需要确保他们比以往任何时候都更加关注技能发展，密切关注新兴和新技能。
罗致恒富（Robert Half）的技术招聘和咨询专家Ryan Sutton表示，IT领导者需要明白，培养技术员工的技能对于帮助面向未来的运营抵御技术颠覆至关重要。如果企业想在数字化转型的浪潮中保持领先地位，就必须投资于合适的技能，并确保其员工拥有获得新技能的必要工具。
Sutton说：“虽然公司应该考虑雇佣新员工来弥补某些技能差距，但他们也应该认识到利用现有员工和团队的优势和潜力的价值。”“这不仅揭示了更多商业需求的解决方案，还强调了对专业发展的承诺，这通常是吸引和留住人才的一个因素。”
改变衡量成功的指标
虽然认识到科技提高生产力的潜力很重要，但德勤的报告指出，重新评估组织中生产力的定义也同样重要。衡量绩效指标将发生转变，传统的指标，如工作时间或每个员工的收入，将不再相关。德勤公司表示，“衡量人的表现，同时强调业务和人的成果”将变得非常重要。
德勤将其称为“人类可持续性”，指的是能够使组织员工“在身体、情感、财务和专业上茁壮成长”的目标和目的。这些指标包括幸福感、工作满意度、个人成长和技能发展。而不是评估短期的生产力指标，重点将放在“有形的产出和无形的贡献，如创新的解决方案，人际关系和组织文化的影响。”
Summers说，最终，员工甚至可能会有一份技能简介，跟随他们从每个工作或组织。这将使员工更好地了解自己的技能和职业道路，并为管理者提供更多的数据来帮助员工发展他们的职业生涯。对招聘人员来说，这也是一个很有价值的工具，可以更容易地缩小招聘范围，找到最适合某个职位的候选人。
但谈到人才管理，Summers说，当她与IT领导者交谈时，她注意到许多人没有意识到有什么技术可以帮助他们转变为以技能为基础的思维模式。通常情况下，使用这些工具的是人力资源和招聘人员，而首席信息官们仍在尝试用电子表格管理团队技能。
采用基于技能的人才管理工具可以帮助您完成识别和分类组织技能的艰巨任务，这对平稳过渡大有帮助。这些工具可以提供组织技能堆栈的更大图景，识别整个公司的技能和专业知识，同时还提供有用的指标和反馈。此外，它使雇主能够生成一个“动态和不断发展的知识和技能图表”，Summers表示，允许组织使用人工智能来跟上人类技能发展的步伐。
重要的是，要对员工的成功持新的态度，并与新一代人工智能技术一起提高绩效指标。随着工作技能和期望因自动化而发生变化，领导者将不得不重新评估他们如何在变化中解读员工的整体表现。
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