如何充分利用数据可视化？

数据可视化是将数据以图形形式呈现的术语。通过构建图表、图形甚至动画等视觉元素，数据可视化工具提供了一种直观的方式来观察和理解数据的趋势和模式。

从大型机时代开始，行业经历了向独立服务器的转变，随后云计算成为主流。尽管企业越来越多地将IT资源外包到云端，本地数据中心依然存在。因此，混合计算模式变得流行，其中部分IT资源被托管在云上，而其他资源则保留在企业内部。

确保数据的准确性、完整性和适当性对于实现高质量的数据可视化至关重要。这与所使用的工具或技术无关，更多地取决于对客户需求的理解。目前，企业不仅要维护许多60年前编写的关健任务应用程序，还要应对IT员工队伍的老龄化问题，因此对COBOL技能的需求依然存在。

维护现有系统的需求超出了使用完美执行的自定义和未知黑匣子代码的范围。许多传统系统，如ERP，仍然能够提供“经过验证的真实”业务价值。

深入了解用户需求至关重要。为了帮助用户从数据中获得最大价值，最佳方法是围绕目标受众进行设计冲刺，将设计思维实践应用于常规工程流程。

数据可视化属性

调查显示，三分之一的组织因服务器操作系统的生命周期结束而购买新服务器。例如，Microsoft在2020年1月停止了对Windows Server 2008的支持，并在同年7月停止了对SQL Server 2008的支持。

大多数商业用户倾向于简单直接的数据可视化。对于需要高级图形技术的科研等复杂场景，丰富的图形技术显得尤为重要。然而，工具往往难以同时满足这两个目标。

Tableau等工具可以帮助实施良好的设计实践，因为许多默认设置旨在帮助用户理解。另一方面，那些随机选择颜色或推荐风格选择的工具可能会造成干扰，帮助不大。例如，推荐大量使用3D图形或不必要的效果（如阴影、高光或卡通渲染）的工具。

常见错误

通过采用混合策略，企业可以利用最佳的战略、运营和成本效益选择。在某些情况下，“最佳选择”可能是云外包。在其他情况下，本地选择可能更合适。

这样做的好处是新收购的企业能够适应ERP系统的特点和功能。

数据可以揭示任何信息，而不一定是需要了解的信息。这一事实尤其在高层管理环境中最为明显。在处理数据时，需要保持质疑的态度。

充分利用数据可视化

充分利用数据可视化有助于更好地理解数据、发现趋势和模式，与他人分享见解，并做出更明智的决策。以下是一些建议，帮助您充分利用数据可视化：

确定目标：在开始数据可视化之前，明确自己的目标是什么。您希望通过可视化展示哪些数据信息？目标将指导您选择合适的可视化类型和工具。

选择合适的可视化类型：数据可视化有多种类型，包括折线图、柱状图、散点图、饼图、地图、热图等。选择与数据和目标相匹配的可视化类型，以确保信息的有效传达。

精简和清晰的设计：可视化应该简洁明了，避免过于复杂或冗长的图表。使用清晰的标签、颜色和图例，确保观众能够轻松理解可视化内容。

数据准备和清理：在可视化之前，确保数据已经过充分准备和清理。处理缺失值、异常值和重复数据，以确保可视化的准确性。

交互性：利用交互性元素，如工具提示、滚动条和筛选器，使观众能够与可视化互动，探索数据细节。

故事叙述：利用数据可视化来讲述故事或传达信息。通过组织多个图表和图形，帮助观众理解数据背后的叙述。

合适的工具：选择适合需求的数据可视化工具。常见的工具包括Tableau、Power BI、Python中的Matplotlib和Seaborn、R语言中的ggplot2等。选择工具时要考虑数据类型、技能水平和预算。

反馈和改进：在发布可视化后，接受观众的反馈并不断改进。了解观众的需求，以便进行适当的调整和改进。

学习数据可视化原则：学习数据可视化的基本原则，如颜色理论、数据缩放、比例和对比度等，以提高可视化技能。

数据隐私和安全：注意保护敏感数据的隐私和安全。确保在可视化中不暴露敏感信息。

充分利用数据可视化需要一定的技能和经验，但它可以成为一个强大的工具，有助于更好地理解数据、做出决策和与他人分享见解。