当今数据时代正在发生的五个关键转变

1. 数据量的指数级增长

在智能设备和物联网传感器的推动下，全球数据生成量在过去十年中持续激增。根据IDC的研究，从2021年到2025年，新数据的创建将以23%的复合年增长率(CAGR)增长，预计到2025年将产生约175泽字节(ZB)的数据。此外，数据的形式日益多样化，包括松散文件、PDF、照片、音频和视频剪辑等非结构化和流数据类型，它们正以前所未有的速度增长。企业发现从这些数据中提取价值变得越来越困难。IDC的同一份报告还指出，到2025年，全球80%的数据将为非结构化数据。寻找管理非结构化数据的有效解决方案一直是一个挑战。因此，无论环境必须管理多少非结构化数据，企业都需要易于扩展和使用的强大横向扩展文件存储解决方案。

2. 新兴技术引领智能时代

边缘计算、5G、人工智能(AI)和机器学习(ML)正在改变数据的收集、处理和使用方式。这些技术可以优化数据并创造新价值，推动边缘计算带来更佳的用户体验。为了在数字经济中蓬勃发展，部署的先进互联技术与大量新数据之间存在着共生关系。同样，边缘技术的成功与数据管理之间也存在共生关系。边缘技术通过使企业能够对源附近的数据采取行动，既提高了效率，又帮助创造了新的体验。与人工智能相结合，边缘技术将改变机器共享数据和对数据做出反应的方式，这正是企业发现创造新价值机会的地方。

3. 数据分散化

新兴技术的采用导致数据来源更加分散。随着数据重心迅速移向边缘，数据的存储、处理和操作越来越靠近数据源。但随着越来越多的功能发生在边缘，您需要以不同的方式、一致地管理数据，从核心到边缘和混合云。这需要对计算、网络、存储和应用架构进行更改。

4. 消费者期望的提升

当今消费者比以往任何时候都更加强大，他们需要更多数据丰富、个性化、实时的体验。在分布式环境中越来越依赖人工智能和机器学习来做出实时决策，即使是最先进的数据管理策略也会面临压力。大多数企业缺乏跟上的IT能力，因为他们的数据管理策略适合于一个过时的世界，在这个世界中，见解和结果可以在数小时或数天内交付。为了能够快速将数据转化为见解，企业必须提升其期望和数据处理能力。

5. 数据泄露与监管环境

网络安全威胁变得更加复杂，数据泄露的数量正在激增。因此，监管环境正在不断发展，要求数据安全、隐私和治理具有更高的弹性。面对如此大量的数据涌入，更快地做好业务准备、加速跨多云环境的数据移动至关重要，将洞察转化为行动并快速取得成果。

总结

如今，我们每秒都拥有千兆字节的数据，而且还有智能计算基础设施、软件和算法，可以迅速将这些数据转化为有意义的见解。如果企业想要在数据时代成为一家具有领导地位的智能企业，现在比以往任何时候都更需要重新思考数据管理。