中国联通在ai大模型领域取得重大突破！近日，中国联通研究院联合浙江联通和联通服装制造军团，成功实施业界首例30tb样本数据跨200公里存算分离远程训练，训练效率高达97%以上。这项创新突破的核心在于其独特的业务模式，解决了ai敏感数据本地存储和异地训练的难题。
这项技术采用存算分离架构，将数据存储和计算处理分离。训练过程中，数据直接从远程存储设备传输至计算中心进行处理，无需本地存储，有效保障数据安全和完整性。
此次测试的亮点在于：
跨区域AI大模型训练： 突破了传统集中式训练模式的局限，解决了用户对数据隐私的担忧。通过IP广域无损方案，实现了杭州数据存储、金华数据计算的“数据不落盘”远程训练，为企业用户提供了一种安全可靠的AI模型训练方式。
超大规模数据高效传输： 测试使用了30TB的样本数据，传输距离超过200公里，计算效率超过97%。 通过联通服装制造军团的“衣瞳行业模型”测试，充分验证了该技术的可行性和高效性。
这项技术为AI领域的发展提供了新的方向，为未来更大规模、更安全高效的AI模型训练奠定了坚实基础。 中国联通的创新成果，标志着AI大模型技术迈向了一个新的里程碑。
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