AI 时代的信仰是什么

信仰深植于人们的心灵深处，是推动人类不断前行的力量。从AI缓慢的起步到如今的迅猛发展，究竟是何种信仰在背后推动这一切呢？

提及信仰，摩尔定律便浮现在我的脑海。这一定律由英特尔联合创始人戈登·摩尔于1965年提出，它是一个观察性的预测，指出在大规模集成电路中，可容纳的晶体管数量大约每两年翻一番，计算能力亦随之显著提升。摩尔定律贯穿了芯片发展的整个历史。

虽然摩尔定律是基于观察和经验的预测，但其为何能获得全球范围内的普遍信任？为何英特尔、AMD、高通等科技巨头愿意投入巨额资金和人才，致力于芯片技术的发展？这或许正是信仰的力量所在。这些芯片行业的领导者，因为信仰而预见未来，因此愿意全力以赴，不断推动着芯片行业的发展。一旦这种信仰促成了持续的进步，它就会转化为一种普遍的确定性，吸引更多的资金和人才，引发持续的变革。

当我们回顾AI的发展历程，可以看到其迅猛增长的根源在于神经网络的进步，这些网络借鉴了人脑中神经元的工作机制。人脑由数万亿神经元构成的庞大网络，每个神经元接收输入，进行简单计算后，再传递给下一个神经元。当这种简单的神经元结构被扩展到数万亿级别时，智能便得以显著提升。这一点，从生物进化的历程中也能得到印证。早期地球上只有单细胞生物，随后逐渐演化出多细胞生物、低等生物、高等生物，直至人类。在这个过程中，生物的神经系统变得越来越复杂，智能水平也随之提高。这就是规模效应的体现。

在AI时代，信仰体现在对规模效应的追求上。目前流行的大语言模型，正是基于神经网络的训练成果。早期的神经网络由于规模有限，尚未产生智能。但随着神经网络参数的增加，模型实现了质的飞跃，变得聪明且具有智能，这正是量变引发质变的例证。

这一切的发现，我们应当归功于OpenAI。随后，OpenAI提出了类似摩尔定律的信仰级理念，即规模越大越好。其核心要点有三：

1. 神经网络模型参数越多越好

2. 训练数据集越大越好

3. 算力越强越好

OpenAI的CEO山姆·奥特曼正在积极寻求巨额投资，以建立更多的AI基础设施和超大算力平台。这正是AI时代的信仰，它推动着AI巨头们持续在算力和大型模型领域进行大规模投资。这种信仰未来也将像摩尔定律一样，持续推动科技的快速发展。

总结而言，每个时代和行业都需要有信仰的领袖，正是这种信仰推动着一个又一个高科技领域的进步。在AI时代，这种信仰就是对规模效应的无限追求，即不断追求更大的模型参数、更庞大的训练数据集和更强大的算力。